Epidemiya baş verməzdən əvvəl onu proqnozlaşdırın

Kanadalı BlueDot alqoritmi ən son koronavirus təhlükəsini tanımaqda mütəxəssislərdən daha sürətli idi. ABŞ Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzlərinin (CDC) və Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının (ÜST) dünyaya rəsmi bildirişlər göndərməsindən əvvəl o, müştərilərinə təhlükə barədə məlumat verdi.

Kamran Xan (1), həkim, yoluxucu xəstəliklər üzrə mütəxəssis, proqramın təsisçisi və baş direktoru BlueDot, mətbuata müsahibəsində bu erkən xəbərdarlıq sisteminin təbii dil emalı və maşın öyrənməsi də daxil olmaqla süni intellektdən necə istifadə etdiyini izah etdi. eyni zamanda yüz yoluxucu xəstəlik. Hər gün 100 dildə 65-ə yaxın məqalə təhlil edilir.

1. Kamran Xan və Wuhan koronavirusunun yayılmasını göstərən xəritə.

Bu məlumatlar şirkətlərə yoluxucu xəstəliyin potensial mövcudluğu və yayılması barədə müştərilərinə nə vaxt məlumat vermələri barədə siqnal verir. Səyahət marşrutları və uçuşlar haqqında məlumat kimi digər məlumatlar epidemiyanın inkişaf ehtimalı haqqında əlavə məlumat verməyə kömək edə bilər.

BlueDot modelinin ideyası aşağıdakı kimidir. mümkün qədər tez məlumat əldə edin tibb işçiləri, təhlükənin erkən mərhələsində yoluxmuş və potensial yoluxucu insanlara diaqnoz qoya və lazım olduqda təcrid edə biləcəklərinə ümid edirlər. Khan izah edir ki, alqoritm sosial media məlumatlarından istifadə etmir, çünki bu, “çox xaotik”dir. Bununla belə, o, Recode-a bildirib ki, "rəsmi məlumatlar həmişə yeni deyil". Baş vermənin qarşısını uğurla almaq üçün vacib olan reaksiya vaxtıdır.

Xan 2003-cü ildə Torontoda yoluxucu xəstəliklər üzrə mütəxəssis işləyirdi. SARS epidemiyası. O, bu tip xəstəlikləri izləmək üçün yeni üsul hazırlamaq istəyirdi. Bir neçə proqnozlaşdırıcı proqramı sınaqdan keçirdikdən sonra o, 2014-cü ildə BlueDot-u işə saldı və layihəsi üçün 9,4 milyon dollar vəsait topladı. Hazırda şirkətdə qırx işçi çalışır, həkimlər və proqramçılarxəstəlikləri izləmək üçün analitik alət hazırlayanlar.

Məlumatları və onların ilkin seçimini topladıqdan sonra oyuna daxil olurlar analitiklər. sonra epidemioloqlar Onlar tapıntıların elmi əsaslılığını yoxlayır və sonra hökumətə, biznesə və səhiyyə işçilərinə hesabat verirlər. müştərilərə.

Xan əlavə etdi ki, onun sistemi, xəstəliyə yoluxmuş birinin epidemiyaya səbəb olub-olmadığını proqnozlaşdırmaq üçün müəyyən bir bölgənin iqlimi, temperaturu və hətta yerli mal-qara haqqında məlumat kimi bir sıra digər məlumatlardan da istifadə edə bilər. O qeyd edir ki, hələ 2016-cı ildə Blue-Dot Floridada Zika virusunun epidemiyasını bu ərazidə qeydə alınmadan altı ay əvvəl proqnozlaşdıra bilib.

Şirkət oxşar şəkildə və oxşar texnologiyalardan istifadə edərək fəaliyyət göstərir. MetabiotSARS epidemiyasının monitorinqi. Mütəxəssisləri bir vaxtlar bu virusun Tayland, Cənubi Koreya, Yaponiya və Tayvanda yaranmasının ən böyük riskinin olduğunu aşkar etdilər və bunu bu ölkələrdə halların elan edilməsindən bir həftədən çox əvvəl etdilər. Onların bəzi nəticələri sərnişinlərin uçuş məlumatlarının təhlilindən çıxarılıb.

Metabiota, BlueDot kimi, potensial xəstəlik hesabatlarını qiymətləndirmək üçün təbii dil emalından istifadə edir, lakin eyni zamanda sosial media məlumatları üçün də eyni texnologiyanı inkişaf etdirməyə çalışır.

Mark Gallivan, Metabiota-nın məlumat üzrə elmi direktoru, mediaya izah etdi ki, onlayn platformalar və forumlar bir epidemiya riskini siqnal edə bilər. Heyət mütəxəssisləri həmçinin xəstəliyin simptomları, ölüm və müalicənin mövcudluğu kimi məlumatlara əsaslanaraq sosial və siyasi çaxnaşmalara səbəb olan xəstəliyin riskini qiymətləndirə biləcəklərini söyləyirlər.

İnternet əsrində hər kəs koronavirus epidemiyasının gedişatı haqqında məlumatın, məsələn, yenilənmiş xəritə şəklində sürətli, etibarlı və bəlkə də oxunaqlı vizual təqdimatını gözləyir.

2. Cons Hopkins Universitetinin Coronavirus 2019-nCoV İdarə Paneli.

Cons Hopkins Universitetinin Sistem Elmi və Mühəndisliyi Mərkəzi dünyada bəlkə də ən məşhur koronavirus tablosunu hazırlayıb (2). O, həmçinin Google hesabatı kimi endirmək üçün tam məlumat dəstini təqdim etdi. Xəritədə yeni hallar, təsdiqlənmiş ölümlər və sağalmalar göstərilir. Vizuallaşdırma üçün istifadə olunan məlumatlar müxtəlif mənbələrdən, o cümlədən ÜST, CDC, Çin CDC, NHC və DXY, NHC hesabatlarını və real vaxtda yerli CCDC vəziyyət hesabatlarını birləşdirən Çin veb-saytından əldə edilir.

Diaqnostika günlərlə deyil, saatlarla

Dünya ilk dəfə Çinin Wuhan şəhərində ortaya çıxan yeni bir xəstəlik haqqında eşitdi. 31 dekabr 2019 Bir həftə sonra Çin alimləri günahkarı müəyyən etdiklərini açıqladılar. Növbəti həftə alman mütəxəssisləri ilk diaqnostik testi hazırladılar (3). Sürətlidir, SARS və ya oxşar epidemiyalardan əvvəl və sonradan daha sürətlidir.

Hələ son onilliyin əvvəllərində bir növ təhlükəli virus axtaran alimlər onu Petri qablarında heyvan hüceyrələrində böyütməli olublar. Yaratmaq üçün kifayət qədər virus yaratmış olmalısınız DNT-ni təcrid edin kimi tanınan bir proses vasitəsilə genetik kodu oxuyun ardıcıllıqla. Ancaq son illərdə bu texnika çox inkişaf etmişdir.

Alimlərə daha virusu hüceyrələrdə böyütməyə belə ehtiyac yoxdur. Onlar birbaşa xəstənin ağciyərlərində və ya qan ifrazatlarında çox az miqdarda viral DNT-ni aşkar edə bilirlər. Və bu günlər deyil, saatlar tələb edir.

Daha sürətli və daha rahat virus aşkarlama vasitələrinin hazırlanması istiqamətində işlər aparılır. Sinqapurda yerləşən Veredus Laboratories, aşkar etmək üçün portativ dəst üzərində işləyir. VereChip (4) bu il fevralın 1-dən satışa çıxacaq. Effektiv və daşına bilən həllər, həmçinin tibb qruplarını sahəyə yerləşdirərkən, xüsusən də xəstəxanalar həddən artıq sıx olduqda, müvafiq tibbi yardım üçün yoluxmuş şəxslərin müəyyən edilməsini sürətləndirəcək.

Son texnoloji irəliləyişlər diaqnostik nəticələri yaxın real vaxtda toplamaq və paylaşmağa imkan verib. Quidel-dən platforma nümunəsi Sofia I sistemi PCR10 FilmArray Tənəffüs yollarının patogenləri üçün sürətli diaqnostik testlər həyata keçirən BioFire şirkətləri buluddakı verilənlər bazalarına simsiz qoşulma vasitəsilə dərhal mövcuddur.

2019-nCoV coronavirus (COVID-19) genomu ilk hadisənin aşkarlanmasından bir ay keçməmiş Çin alimləri tərəfindən tam ardıcıllıqla müəyyən edilib. İlk ardıcıllıqdan sonra daha iyirmiyə yaxını tamamlandı. Müqayisə üçün qeyd edək ki, SARS virus epidemiyası 2002-ci ilin sonlarında başlayıb və onun tam genomu 2003-cü ilin aprelinə qədər mövcud olmayıb.

Genom ardıcıllığı bu xəstəliyə qarşı diaqnostika və peyvəndlərin inkişafı üçün çox vacibdir.

Xəstəxana İnnovasiyası

5. Everettdəki Providence Regional Tibb Mərkəzindən tibbi robot.

Təəssüf ki, yeni koronavirus həkimləri də təhdid edir. CNN-in məlumatına görə, xəstəxana daxilində və xaricində koronavirusun yayılmasının qarşısını almaq, Everett, Vaşinqtondakı Providence Regional Tibb Mərkəzinin işçiləri istifadə edirlər Robot (5), təcrid olunmuş bir xəstədə həyati əlamətləri ölçən və video konfrans platforması kimi çıxış edir. Maşın, quraşdırılmış ekranı olan təkərli bir kommunikatordan daha çox şeydir, lakin insan əməyini tamamilə aradan qaldırmır.

Tibb bacıları hələ də xəstə ilə birlikdə otağa girməlidirlər. Onlar həmçinin ən azı bioloji cəhətdən infeksiyaya məruz qalmayacaq bir robota nəzarət edirlər, buna görə də bu tip cihazlar yoluxucu xəstəliklərin müalicəsində getdikcə daha çox istifadə ediləcəkdir.

Təbii ki, otaqları izolyasiya etmək olar, ancaq nəfəs almaq üçün havalandırmaq da lazımdır. Bu yenilik tələb edir havalandırma sistemlərimikrobların yayılmasının qarşısını alır.

Bu tip texnikaları inkişaf etdirən Finlandiyanın Genano (6) şirkəti Çindəki tibb müəssisələri üçün təcili sifariş aldı. Şirkətin rəsmi bəyanatında qeyd olunur ki, şirkət steril və təcrid olunmuş xəstəxana otaqlarında yoluxucu xəstəliklərin yayılmasının qarşısını almaq üçün avadanlıqların verilməsində böyük təcrübəyə malikdir. Əvvəlki illərdə o, digər işlərlə yanaşı, MERS virusu epidemiyası zamanı Səudiyyə Ərəbistanının tibb müəssisələrinə çatdırılma həyata keçirib. Təhlükəsiz ventilyasiya üçün Fin cihazları da on gün ərzində tikilmiş Wuhandakı 2019-nCoV koronavirusuna yoluxmuş insanlar üçün məşhur müvəqqəti xəstəxanaya çatdırıldı.

6. İzolyatorda Genano sisteminin diaqramı

Genanoya görə, təmizləyicilərdə istifadə edilən patentləşdirilmiş texnologiya "viruslar və bakteriyalar kimi havada olan bütün mikrobları yox edir və öldürür". 3 nanometr kimi kiçik hissəcikləri tuta bilən hava təmizləyicilərinin saxlanması üçün mexaniki filtr yoxdur və hava güclü elektrik sahəsi ilə süzülür.

Koronavirusun yayılması zamanı ortaya çıxan başqa bir texniki maraq oldu termal skanerlər, istifadə, digər şeylər arasında, qızdırması olan insanlar Hindistan hava limanlarında götürülür.

İnternet - zərər və ya kömək?

Təkrarlanma və yayılma, dezinformasiya və çaxnaşma üçün böyük tənqid dalğasına baxmayaraq, sosial media vasitələri də Çində baş verəndən bəri müsbət rol oynadı.

Xəbər verildiyi kimi, məsələn, Çin texnologiya saytı TMT Post, mini-videolar üçün sosial platformadır. douyinDünyaca məşhur TikTok-un (7) Çin ekvivalenti olan , koronavirusun yayılması ilə bağlı məlumatları emal etmək üçün xüsusi seqment işə salıb. Hashtag altında #Pnevmoniya ilə Mübarizə, yalnız istifadəçilərin məlumatlarını deyil, həm də ekspert hesabatlarını və məsləhətlərini dərc edir.

Maarifləndirmə və mühüm məlumatların yayılması ilə yanaşı, Douyin həm də virusla mübarizə aparan həkimlər və tibb işçiləri, həmçinin yoluxmuş xəstələr üçün dəstək vasitəsi kimi xidmət etməyi hədəfləyir. Analitik Daniel Əhməd Tvitter hesabında qeyd etdi ki, proqram istifadəçilərin həkimlərə, səhiyyə işçilərinə və xəstələrə dəstək üçün müsbət mesajlar göndərmək üçün istifadə etməli olduğu "Jiayou video effekti" (təşviq deməkdir) işə salıb. Bu tip məzmun məşhur insanlar, məşhurlar və sözdə təsir edənlər tərəfindən də dərc olunur.

Bu gün hesab edilir ki, sağlamlıqla bağlı sosial media tendensiyalarının diqqətlə öyrənilməsi elm adamlarına və ictimai səhiyyə orqanlarına insanlar arasında xəstəliyin ötürülməsi mexanizmlərini daha yaxşı tanımaq və anlamağa kömək edə bilər.

Qismən ona görə ki, sosial media “yüksək kontekstli və getdikcə hiperlokal” olmağa meyllidir, o, 2016-cı ildə The Atlantic-ə deyib. Marsel salatı, İsveçrənin Lozanna Federal Politexnik Məktəbinin tədqiqatçısı və elm adamlarının belə adlandırdığı böyüyən sahə üzrə mütəxəssis “Rəqəmsal Epidemiologiya”. Bununla belə, o, əlavə etdi ki, tədqiqatçılar hələ də sosial medianın epidemioloji hadisələri əks etdirən sağlamlıq problemlərindən danışıb-danışmadığını anlamağa çalışırlar (8).

8. Çinlilər üzlərində maskalarla selfi çəkirlər.

Bu baxımdan ilk təcrübələrin nəticələri aydın deyil. Artıq 2008-ci ildə Google mühəndisləri xəstəliklərin proqnozlaşdırılması alətini işə saldılar - Google Qrip trendləri (GFT). Şirkət ondan Google axtarış sisteminin məlumatlarını simptomlar və siqnal sözləri üçün təhlil etmək üçün istifadə etməyi planlaşdırırdı. O zaman o, ümid edirdi ki, nəticələr ABŞ-ın Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzlərindən iki həftə əvvəl qrip və dang epidemiyasının “konturlarını” dəqiq və dərhal tanımaq üçün istifadə olunacaq. (CDC), tədqiqatı bu sahədə ən yaxşı standart hesab olunur. Bununla belə, Google-un ABŞ-da qripin və daha sonra Taylandda malyariyanın İnternet siqnalına əsaslanan erkən diaqnozu ilə bağlı nəticələri çox qeyri-dəqiq hesab edilib.

Müxtəlif hadisələri "proqnozlaşdıran" texnika və sistemlər, o cümlədən. iğtişaşlar və ya epidemiyaların partlaması kimi Microsoft da işləmişdir, 2013-cü ildə İsrail Technion İnstitutu ilə birlikdə media məzmununun təhlili əsasında fəlakətin proqnozlaşdırılması proqramına başlamışdır. Çoxdilli başlıqların canlılaşdırılmasının köməyi ilə "kompüter zəkası" sosial təhlükələri tanımalı oldu.

Alimlər müəyyən hadisələr ardıcıllığını, məsələn, Anqolada baş verən quraqlıq haqqında məlumatı araşdırdılar və bu, vəbanın mümkün epidemiyası ilə bağlı proqnozlaşdırma sistemlərində proqnozlara əsas verdi, çünki quraqlıq və xəstəliyin artması arasında əlaqə tapdılar. Sistemin çərçivəsi 1986-cı ildən başlayaraq New York Times qəzetinin arxiv nəşrlərinin təhlili əsasında yaradılmışdır. Maşın öyrənməsinin sonrakı inkişafı və prosesi yeni İnternet resurslarının istifadəsini əhatə edirdi.

İndiyə qədər, BlueDot və Metabiota-nın epidemioloji proqnozlaşdırmadakı uğurlarına əsaslanaraq, Dəqiq proqnozlaşdırmanın ilk növbədə “ixtisaslı” məlumatlar əsasında mümkün olduğu qənaətinə gəlmək həvəsi yarana bilər, yəni. İnternet və portal icmalarının xaosu deyil, peşəkar, təsdiqlənmiş, ixtisaslaşmış mənbələr.

Ancaq bəlkə də hər şey daha ağıllı alqoritmlər və daha yaxşı maşın öyrənməsi ilə bağlıdır?