Ada mütləq sevgi deyil
İnsan beyninin məzmununu deşifrə etməyə çalışan laboratoriyalardan gələn hesabatlar, şübhəsiz ki, çoxlarını narahat edir. Bu texnikalara diqqətlə baxsanız, bir az sakitləşəcəksiniz.
2013-cü ildə Kyoto Universitetinin yapon alimləri 60% dəqiqliklə uğur qazandılar "yuxuları oxu »yuxu dövrünün əvvəlində bəzi siqnalları deşifrə etməklə. Alimlər subyektləri izləmək üçün maqnit rezonans tomoqrafiyasından istifadə ediblər. Obyektləri geniş vizual kateqoriyalara qruplaşdıraraq verilənlər bazasını qurdular. Təcrübələrin son turunda tədqiqatçılar könüllülərin yuxularında gördükləri şəkilləri müəyyən edə biliblər.
MRT taraması zamanı beyin bölgələrinin aktivləşdirilməsi
2014-cü ildə Alan S. Kouenin rəhbərlik etdiyi Yale Universitetindən bir qrup tədqiqatçı tam olaraq insan sifətlərinin yenidən yaradılmış şəkilləri, göstərilən şəkillərə cavab olaraq respondentlərdən əldə edilən beyin qeydlərinə əsaslanır. Tədqiqatçılar daha sonra iştirakçıların beyin fəaliyyətinin xəritəsini tərtib etdilər və sonra test subyektlərinin fərdlərə verdiyi cavabların statistik kitabxanasını yaratdılar.
Həmin il Millenium Magnetic Technologies (MMT) xidməti təklif edən ilk şirkət oldu "fikirləri qeyd etmək ». Özümüzdən istifadə edərək, patentli, sözdə. , MMT xəstənin beyin fəaliyyətinə və düşüncə modellərinə uyğun gələn idrak modellərini müəyyən edir. Bu texnologiya üzləri, obyektləri tanımaq, hətta həqiqəti və yalanı müəyyən etmək üçün funksional maqnit rezonans görüntüləmə (fMRI) və biometrik video analizindən istifadə edir.
2016-cı ildə Berklidəki Kaliforniya Universitetinin nevroloqu Alexander Huth və komandası "semantik atlas" yaratdılar. insan düşüncələrini deşifrə etmək. Sistem, digər şeylərlə yanaşı, beyində oxşar mənaları olan sözlərə uyğun gələn sahələri müəyyən etməyə kömək etdi. Tədqiqatçılar fMRI istifadə edərək araşdırma apardılar və iştirakçılar skan zamanı müxtəlif hekayələri izah edən verilişləri dinlədilər. Funksional MRT nevroloji aktivliyi ölçməklə beyində qan axınında incə dəyişiklikləri aşkar edib. Təcrübə göstərdi ki, beyin qabığının ən azı üçdə biri dil proseslərində iştirak edir.
Bir il sonra, 2017-ci ildə Marsel Justin başçılıq etdiyi Karnegi Mellon Universitetinin (CMU) alimləri çətin düşüncələri müəyyən etməyin yoluməsələn, “məhkəmə zamanı şahid qışqırdı”. Alimlər oxşar düşüncələrin qurulmasında beynin müxtəlif sahələrinin necə iştirak etdiyini göstərmək üçün maşın öyrənmə alqoritmlərindən və beyin görüntüləmə texnologiyasından istifadə ediblər.
2017-ci ildə Purdue Universitetinin tədqiqatçıları zehnin oxunmasından istifadə etdilər süni intellekt. Onlar beyinlərini skan edən və heyvanların, insanların və təbiət səhnələrinin videolarına baxan bir qrup subyekti fMRI aparatına qoydular. Bu tip proqramların davamlı olaraq məlumatlara çıxışı var idi. Bu, onun öyrənməsinə kömək etdi və nəticədə o, düşüncələri, konkret şəkillər üçün beyin davranış nümunələrini tanımağı öyrəndi. Tədqiqatçılar cəmi 11,5 saat fMRI məlumatları toplayıblar.
Bu ilin yanvarında Scientific Reports Nyu-Yorkdakı Kolumbiya Universitetindən Nima Mesqaraninin beyin nümunələrini - bu dəfə yuxular, sözlər və şəkillər deyil, yenidən yaradan araşdırmasının nəticələrini dərc etdi. səslər eşitdi. Toplanmış məlumatlar beynin sinir strukturunu təqlid edən süni intellekt alqoritmləri ilə təmizlənərək sistemləşdirilib.
Uyğunluq yalnız təxmini və statistikdir
Zehni oxuma üsullarında ardıcıl irəliləyişlər haqqında yuxarıdakı hesabatlar silsiləsi uğur zolağı kimi səslənir. Bununla belə, inkişaf neyroformasiya texnikası böyük çətinliklər və məhdudiyyətlərlə mübarizə aparır ki, bu da onları mənimsəməyə yaxın olduqlarını düşünməyimizi tez dayandırır.
Birincisi, beyin xəritəsi zarafat uzun və bahalı proses. Yuxarıda adı çəkilən Yapon “yuxu oxuyanları” hər bir iş iştirakçısı üçün iki yüz sınaq mərhələsi tələb edirdi. İkincisi, bir çox ekspertlərin fikrincə, “zehin oxunması” üzrə uğur xəbərləri şişirdilir və ictimaiyyəti çaşdırır, çünki iş xeyli mürəkkəbdir və mediada necə göstərildiyi kimi görünmür.
Stenforddan olan nevroloq və The New Mind Readers kitabının müəllifi Russell Poldrack hazırda neyroimaging üçün media həvəsi dalğasının ən səs-küylü tənqidçilərindən biridir. O, açıq şəkildə yazır ki, beynin müəyyən bir bölgəsindəki fəaliyyət bir insanın əslində nə yaşadığını söyləmir.
Poldrack qeyd etdiyi kimi, insan beynini hərəkətdə izləməyin ən yaxşı yolu və ya fMRI sadəcədir dolayı yolla neyronların fəaliyyətini ölçməklə, neyronların özlərini deyil, qan axını ölçür. Əldə edilən məlumatlar çox mürəkkəbdir və onu kənar müşahidəçi üçün nəsə ifadə edə biləcək nəticələrə çevirmək üçün çox iş tələb olunur. həmçinin ümumi şablonlar yoxdur – hər bir insan beyni bir qədər fərqlidir və onların hər biri üçün ayrıca istinad çərçivəsi hazırlanmalıdır. Məlumatların statistik təhlili çox mürəkkəb olaraq qalır və fMRI peşəkar dünyasında məlumatların necə istifadə edildiyi, şərh edildiyi və səhvlərə məruz qaldığı barədə çoxlu müzakirələr aparılmışdır. Buna görə çoxlu testlərə ehtiyac var.
Tədqiqat konkret sahələrin fəaliyyətinin nə demək olduğunu müəyyən etməkdir. Məsələn, beynin "ventral striatum" adlı bir sahəsi var. Bir şəxs pul, yemək, konfet və ya narkotik kimi bir mükafat aldıqda aktivdir. Əgər mükafat bu sahəni aktivləşdirən yeganə şey olsaydı, hansı stimulun işlədiyinə və hansı təsirə malik olduğuna tam əmin ola bilərdik. Bununla belə, əslində, Poldrakın xatırlatdığı kimi, beynin xüsusi psixi vəziyyətlə unikal şəkildə əlaqələndirilə bilən hissəsi yoxdur. Beləliklə, müəyyən bir sahədə fəaliyyətə əsaslanaraq, kiminsə həqiqətən yaşadığı qənaətinə gəlmək mümkün deyil. Hətta deyə bilməz ki, “beyin adasında (ada) aktivliyin artdığını görürük, o zaman müşahidə edilən insan sevgini yaşamalıdır”.
Tədqiqatçının fikrincə, nəzərdən keçirilən bütün tədqiqatların düzgün şərhi belə bir ifadə olmalıdır: "Biz X etdik və bu, adacığın aktivliyinə səbəb olan səbəblərdən biridir". Əlbəttə ki, bir şeyin digəri ilə əlaqəsini kəmiyyətcə qiymətləndirmək üçün bizim ixtiyarımızda təkrar, statistik alətlər və maşın öyrənməsi var, lakin ən çox onlar, məsələn, onun X vəziyyətini yaşadığını söyləyə bilərlər.
"Yüksək dəqiqliklə mən kiminsə zehnində bir pişik və ya evin təsvirini müəyyən edə bilərəm, lakin daha mürəkkəb və maraqlı fikirləri deşifrə etmək mümkün deyil" deyə Russell Poldrack heç bir illüziya buraxmır. “Ancaq unutmayın ki, şirkətlər üçün hətta reklam reaksiyasının 1% yaxşılaşması böyük qazanc demək olar. Beləliklə, bir texnikanın müəyyən bir baxımdan faydalı olması üçün mükəmməl olması lazım deyil, baxmayaraq ki, faydanın nə qədər böyük ola biləcəyini belə bilmirik.
Təbii ki, yuxarıda göstərilən mülahizələr tətbiq edilmir. etik və hüquqi aspektləri neyroimaging üsulları. İnsan düşüncə dünyası, bəlkə də təsəvvür edə biləcəyimiz şəxsi həyatın ən dərin sahəsidir. Bu vəziyyətdə, ağıl oxuyan vasitələrin hələ də mükəmməllikdən uzaq olduğunu söyləmək ədalətlidir.
Purdue Universitetində beyin fəaliyyətinin skan edilməsi:
