Süni beyin: maşında düşüncəni sehrləmək

Süni intellektin insan intellektinin surəti olması lazım deyil, buna görə də insanın texnoloji surəti olan süni beynin yaradılması layihəsi bir az fərqli tədqiqat sahəsidir. Lakin ola bilsin ki, inkişafın müəyyən mərhələsində bu layihə AI-nin inkişafı ilə qarşılaşa bilər. Qoy bu görüş uğurlu olsun.

Avropa İnsan Beyni Layihəsi 2013-cü ildə başlamışdır. Rəsmi olaraq "süni beyin layihəsi" kimi təyin olunmur. Daha doğrusu, koqnitiv aspekti, komanda mərkəzimizi daha yaxşı əks etdirmək istəyini vurğulayır. DBP-nin innovativ potensialı elmin inkişafı üçün stimul kimi əhəmiyyətsiz deyil. Lakin inkar etmək olmaz ki, bu layihə üzərində çalışan alimlərin məqsədi işləyən beyin simulyasiyası yaratmaqdır və bu, on il ərzində, yəni 2013-cü ildən 2023-cü ilə qədərdir.

Alimlər hesab edirlər ki, beynin ətraflı xəritəsi insan beynini yenidən yaratmaq üçün faydalı ola bilər. Onda qurulan yüz trilyon əlaqə qapalı bütövlük təşkil edir - buna görə də konnektom adlanan bu ağlasığmaz mürəkkəbliyin xəritəsini yaratmaq üçün intensiv iş aparılır.

Termin ilk dəfə 2005-ci ildə iki müəllif tərəfindən müstəqil olaraq elmi məqalələrdə istifadə edilmişdir: İndiana Universitetindən Olaf Sporns və Lozanna Universitet Xəstəxanasından Patrick Hagmann.

Alimlər hesab edirlər ki, beyində baş verən hər şeyi xəritələşdirdikdən sonra insan kimi süni beyin qurmaq mümkün olacaq, sonra kim bilir, bəlkə də daha yaxşı... Adı və mahiyyəti ilə konnektomun yaradılması layihəsi insan genomunun deşifrə edilməsi üzrə məşhur layihəyə - İnsan Genomu Layihəsinə aiddir. Başlanmış layihə, genom konsepsiyası əvəzinə, beyindəki sinir əlaqələrinin məcmusunu təsvir etmək üçün konnektom konsepsiyasından istifadə edir. Alimlər ümid edirlər ki, sinir əlaqələrinin tam xəritəsinin qurulması təkcə elmdə praktikada deyil, həm də xəstəliklərin müalicəsində tətbiq tapacaqdır.

www.humanconnectomeproject.org

İlk və indiyə qədər yeganə tam məlum konnektom caenorhabditis elegansın sinir sistemindəki neyron birləşmələr şəbəkəsidir. Elektron mikroskopiyadan istifadə edərək sinir strukturunun 1986D rekonstruksiyası ilə hazırlanmışdır. Əsərin nəticəsi 30-cı ildə nəşr olundu. Hazırda konnektomika adlı yeni elm çərçivəsində həyata keçirilən ən böyük tədqiqat layihəsi Amerika Milli Sağlamlıq İnstitutu tərəfindən maliyyələşdirilən İnsan Konnektoru Layihəsidir (ümumi məbləğ XNUMX milyon dollar).

Kəşfiyyat alqoritmi

İnsan beyninin sintetik surətini yaratmaq asan məsələ deyil. İnsan zəkasının 2016-cı ilin Noyabr nömrəsində Frontiers in Systems Neuroscience-də təsvir edilən nisbətən sadə alqoritmin nəticəsi olduğunu aşkar etmək daha asan ola bilər. Onu Gürcüstanın Augusta Universitetinin nevroloqu Co Tsien tapıb.

Onun tədqiqatı sözdə əlaqə nəzəriyyəsi və ya rəqəmsal dövrdə öyrənmə nəzəriyyəsinə əsaslanırdı. O, öyrənmənin məqsədinin bilik əldə etməkdən üstün olan düşünməyi öyrənmək olduğuna inanmağa əsaslanır. Bu nəzəriyyənin müəllifləri bunlardır: “Connektivism: A Theory of Learning for the Digital Age” adlı məqalədə öz fərziyyələrini açıqlayan Corc Siemens və Stiven Downs. Burada əsas səriştə texnoloji nailiyyətlərdən düzgün istifadə etmək və öyrənmə prosesində öyrənilən məlumatlardan deyil, xarici verilənlər bazalarında (nou-harada deyilən) məlumatları tapmaq bacarığı və onları digər məlumatlarla əlaqələndirmək və əlaqələndirmək bacarığıdır.

Sinir səviyyəsində nəzəriyyə əsas anlayışlar və məlumatlarla məşğul olan mürəkkəb və əlaqəli birləşmələr meydana gətirən neyron qruplarını təsvir edir. Eksperimental heyvanları elektrodlarla tədqiq edərək alimlər müəyyən ediblər ki, bu sinir “toplamaları” müəyyən növ tapşırıqlar üçün əvvəlcədən müəyyən edilib. Bu, müəyyən məntiqi əlaqələri olan bir növ beyin alqoritmi yaradır. Alimlər ümid edirlər ki, insan beyni bütün fəsadları ilə birlikdə laboratoriya gəmiricilərinin beynindən fərqlənmir.

Memristorlardan beyin

Alqoritmləri mənimsədikdən sonra, bəlkə də memristorlar insan beynini fiziki simulyasiya etmək üçün istifadə edilə bilər. Sauthempton Universitetinin alimləri bu yaxınlarda bu mövzuda faydalı olduqlarını sübut etdilər.

Britaniya alimlərinin metal oksidlərindən hazırlanmış memristorları, insanlar kimi, çoxlu əhəmiyyətsiz məlumatları ehtiva edən məlumat dəstlərindən istifadə edərək, kənar müdaxilə olmadan öyrənmək (və yenidən öyrənmək) üçün süni sinaps rolunu oynayırdı. Memristorlar söndürüldükdə əvvəlki vəziyyətlərini xatırladıqları üçün adi dövrə elementlərinə nisbətən daha az enerji sərf etməlidirlər. Bu, nəhəng batareyaya malik olmayan və olmamalı olan bir sıra kiçik cihazlar baxımından son dərəcə vacibdir.

Əlbəttə ki, bu, bu texnologiyanın inkişafının yalnız başlanğıcıdır. Əgər süni intellekt insan beynini təqlid etsəydi, onun üçün ən azı yüz milyardlarla sinaps lazımdır. Tədqiqatçıların istifadə etdiyi memristorlar dəsti daha sadə idi, ona görə də nümunələri axtarmaqla məhdudlaşırdı. Bununla belə, Southampton qrupu qeyd edir ki, daha dar tətbiqlər vəziyyətində bu qədər çox sayda memristordan istifadə etmək lazım olmayacaq. Onların sayəsində, məsələn, insan müdaxiləsi olmadan obyektləri təsnif edən və nümunələri müəyyən edən sensorlar qurmaq mümkün olardı. Bu cür cihazlar əlçatmaz və ya xüsusilə təhlükəli yerlərdə xüsusilə faydalı olacaq.

Əgər İnsan Beyni Layihəsi tərəfindən edilən ümumi kəşfləri, “konnektomların xəritələşdirilməsini, intellekt alqoritmlərinin tanınmasını və memristor elektronikasının texnologiyasını birləşdirsək, bəlkə də gələcək onilliklərdə süni beyin, dəqiq surəti yarada bilərik. bir insanın. Kim bilir? Üstəlik, bizim sintetik nüsxəmiz, yəqin ki, maşın inqilabına bizdən daha yaxşı hazırlanıb.