Avtomatlaşdırmaq üçün başqa nə var?

Bu gün "Xidmət kimi avtomatlaşdırma" anlayışı karyera qurur. Buna AI-nin inkişafı, maşın öyrənməsi, Əşyaların İnternetinin və əlaqəli infrastrukturun sürətli tətbiqi, həmçinin avtomatlaşdırılmış rəqəmsal cihazların sayının artması kömək edir. Bununla belə, sadəcə olaraq daha çox robot quraşdırmaq lazım deyil. Bu gün daha geniş və daha çevik başa düşülür.

Hazırda ən dinamik startaplara nəqliyyat, logistika və anbar işlərinin avtomatlaşdırılması həlləri provayderi olan Dubaydakı LogSquare kimi şirkətlər daxildir. LogSquare-in təklifinin əsas komponenti anbar sahəsindən istifadəni minimuma endirmək və daha yüksək səmərəlilik və məhsuldarlığa nail olmaq üçün nəzərdə tutulmuş avtomatlaşdırılmış saxlama və axtarış həllidir.

Şirkət rəhbərliyi onların təklifini “yumşaq avtomatlaşdırma” adlandırır (1). Bir çox şirkətlər, yaratdığı təzyiqlərə baxmayaraq, hələ də radikal fəaliyyətə hazır deyillər, ona görə də LogSquare həlləri onlar üçün cəlbedicidir, kiçik düzəlişlər və rasionallaşdırma vasitəsilə avtomatlaşdırılır.

"Rahatlıq zonanızdan" kənara nə vaxt çıxmalısınız?

planlaşdırma və proqnozlaşdırma daxildir. Maşın öyrənmə alqoritmləri statistik məlumatları təhlil etmək, tarixi və ekoloji məlumatları nəzərdən keçirmək və sonra nümunələr və ya meyllər haqqında məlumat vermək üçün proqramlaşdırıla bilər. Bu, daha yaxşı ehtiyat və inventar idarəçiliyinə də aiddir. Eləcə də avtonom nəqliyyat vasitələrinin istifadəsi. 5G kimi ən son şəbəkə texnologiyalarından istifadə edərək daimi əsasda avtonom nəqliyyat vasitələri kimi nəqliyyat vasitələri və maşınları müstəqil qərar qəbulu ilə təmin edəcək.

Rio Tinto və BHP Billington kimi iri mədən şirkətləri bir neçə ildir ki, yük maşınlarını və ağır texnikalarını avtomatlaşdıraraq bu sahəyə sərmayə qoyurlar (2). Bunun bir çox faydası ola bilər – təkcə əmək xərcləri baxımından deyil, həm də avtomobilə texniki qulluq tezliyini azaltmaqla və sağlamlıq və təhlükəsizlik standartlarını yüksəltməklə. Ancaq indiyə qədər bu, yalnız ciddi nəzarət edilən ərazilərdə işləyir. Avtonom avtomobillər bu komfort zonalarından kənara çıxarıldıqda onların səmərəli və təhlükəsiz istismarı məsələsi son dərəcə çətinləşir. Bununla belə, nəticədə onlar xarici dünyaya çıxmaq, bunu anlamaq və təhlükəsiz işləmək məcburiyyətində qalacaqlar.

2. Rio Tinto Avtomatlaşdırılmış Mədən Maşınları

Robotlaşma sənaye kifayət deyil. MPI-nin qrup təhlili göstərir ki, istehsal proseslərinin və cihazların, eləcə də qeyri-istehsal proseslərinin və cihazların demək olar ki, üçdə birində artıq kəşfiyyat var. McKinsey & Company konsaltinq firmasının fikrincə, profilaktik texniki xidmət texnologiyasının geniş tətbiqi şirkətlərdə texniki xidmət xərclərini 20% azaltmağa, planlaşdırılmamış dayanma müddətini 50% azaltmağa və maşının ömrünü illərlə uzada bilər. Profilaktik texniki xidmət proqramları istənilən sayda performans göstəriciləri olan cihazları izləyir.

Robotları birbaşa almaq bahalı bir iş ola bilər. Bu məqalənin əvvəlində qeyd edildiyi kimi, xidmət kimi yeni bir xidmət dalğası yaranır. İdeya robotları özünüz üçün almaqdansa, ucuz qiymətə icarəyə götürməkdir. Bu yolla robotlar böyük investisiya xərcləri riski olmadan tez və səmərəli şəkildə həyata keçirilə bilər. İstehsalçılara yalnız ehtiyac duyduqlarını xərcləməyə imkan verən modul həllər təklif edən şirkətlər də var. Belə həllər təklif edən şirkətlərə aşağıdakılar daxildir: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Evdə və həyətdə avtomat

Kənd təsərrüfatı istehsalı avtomatlaşdırma ilə tez bir zamanda fəth ediləcəyi proqnozlaşdırılan bir sahədir. Avtomatlaşdırılmış kənd təsərrüfatı alətləri saatlarla istirahət etmədən işləyə bilir və artıq bir çox aqrobiznes sektorlarında istifadə olunur (3). Onlara proqnozlaşdırılır ki, xüsusilə inkişaf etməkdə olan ölkələrdə sənayedən daha çox, uzunmüddətli perspektivdə işçi qüvvəsinə ən böyük qlobal təsir göstərəcəklər.

3. Kənd təsərrüfatı robot qolu Dəmir Öküz

Kənd təsərrüfatında avtomatlaşdırma, ilk növbədə, resurs, məhsul və heyvanların idarə edilməsini dəstəkləyən təsərrüfat idarəetmə proqramıdır. Tarixi və proqnozlaşdırılan məlumatların təhlilinə əsaslanan dəqiq nəzarət enerjiyə qənaət, səmərəliliyin artması, herbisidlərin və pestisidlərin istifadəsinin optimallaşdırılmasına gətirib çıxarır. Bu, həmçinin heyvandarlıq nümunələrindən genomikaya qədər heyvan məlumatlarıdır.

Ağıllı Avtonom Sistemlər suvarma sistemləri təsərrüfatlarda suyun istifadəsini idarə etməyə və avtomatlaşdırmağa kömək edir. Hər şey papaqdan deyil, məlumat toplayan və fermerlərə məhsulun sağlamlığına, hava şəraitinə və torpağın keyfiyyətinə nəzarət etməyə kömək edən sensor sistemindən dəqiq şəkildə toplanmış və təhlil edilmiş məlumatlara əsaslanır.

İndi bir çox şirkətlər avtomatlaşdırılmış əkinçilik üçün həllər təklif edirlər. Bir misal FieldMicro və onun SmartFarm və FieldBot xidmətləridir. Fermerlər FieldBot-un (4) gördüklərini və eşitdiklərini görür və eşidirlər, kənd təsərrüfatı avadanlığına/proqramına qoşulan uzaqdan idarə olunan əl cihazı.

FieldBots daxili günəş paneli, HD kamera və mikrofon, həmçinin temperaturu, hava təzyiqini, rütubəti, hərəkəti, səsi və s. nəzarət edən sensorlarla təchiz edilmişdir. İstifadəçilər idarəetmə mərkəzindən suvarma sistemlərini idarə edə, yönləndirici klapanları, sürüşmələri aça, rezervuar və rütubət səviyyələrinə nəzarət edə, canlı yazılara baxa, canlı audio dinləyə və nasosları söndürə bilərlər. FieldBot SmartFarm platforması vasitəsilə idarə olunur.bu, istifadəçilərə hər bir FieldBot və ya bir neçə FieldBots üçün qaydalar təyin etməyə imkan verir. Qaydalar FieldBot-a qoşulmuş hər hansı avadanlıq üçün təyin edilə bilər ki, bu da daha sonra başqa FieldBot-a qoşulmuş digər avadanlıqları aktivləşdirə bilər. Platformaya daxil olmaq smartfon, planşet və ya kompüter vasitəsilə mümkündür.

FieldMicro, SmartFarm platformasını məlumatlarla təmin etmək üçün məşhur təsərrüfat avadanlığı istehsalçısı John Deere ilə əməkdaşlıq etdi. İstifadəçilər təkcə yeri deyil, həm də avtomobil haqqında yanacaq, yağ və hidravlik sistem səviyyələri kimi digər məlumatları da görə biləcəklər. Təlimatlar SmartFarm platformasından maşınlara da göndərilə bilər. Bundan əlavə, SmartFarm uyğun John Deere avadanlığının cari istifadəsi və çeşidi haqqında məlumatları nümayiş etdirəcək. SmartFarm Məkan Tarixçəsi, həmçinin, son altmış gündə maşının keçdiyi marşruta baxmaq imkanı verir və yer, sürət və istiqamət kimi məlumatları ehtiva edir. Fermerlər həmçinin nasazlıqları aradan qaldırmaq və ya dəyişiklik etmək üçün öz John Deere maşınlarına uzaqdan daxil olmaq imkanına malikdirlər.

Sənaye robotlarının sayı on il ərzində üç dəfə artıb, 2010-cu ildə bir milyondan bir qədər çox idisə, 3,15-ci ildə 2020 milyon hədəfə çatmışdır. Avtomatlaşdırma məhsuldarlığı, adambaşına düşən məhsulu və ümumi həyat standartlarını artıra bilsə də (və edir), avtomatlaşdırmanın aşağı ixtisaslı işçilərə mənfi təsiri kimi narahatlıq doğuran bəzi aspektləri var.

Rutin və aşağı bacarıq tələb edən tapşırıqların yerinə yetirilməsi robotlar üçün yüksək ixtisaslı qeyri-adi tapşırıqlardan daha asan olur. Bu o deməkdir ki, robotların sayının artması və ya onların səmərəliliyinin artması bu iş yerlərini təhdid edir. Bundan əlavə, daha təcrübəli işçilər robot dizaynı və texniki xidmət, nəzarət və nəzarət kimi avtomatlaşdırmanı tamamlayan vəzifələrdə ixtisaslaşırlar. Avtomatlaşdırma nəticəsində yüksək ixtisaslı işçilərə və onların əmək haqqına tələbat arta bilər.

2017-ci ilin sonunda McKinsey Qlobal İnstitutu bir hesabat (5) dərc etdi, burada avtomatlaşdırmanın amansız gedişi 2030-cü ilə qədər təkcə ABŞ-da 73 milyon iş yerini ixtisar edə biləcəyini hesabladı. Tanınmış əmək bazarı eksperti Elliot Dinkin hesabatda "Avtomatlaşdırma, şübhəsiz ki, işçi qüvvəsinin gələcəyi üçün bir amildir" dedi. “Lakin onun iş yerlərinin ixtisarına təsirinin gözləniləndən az ola biləcəyinə dair əlamətlər var”.

Dinkin həmçinin qeyd edir ki, müəyyən şərtlər altında avtomatlaşdırma biznesin böyüməsini artırır və beləliklə, iş itkisi deyil, iş yerlərinin artımını təşviq edir. 1913-cü ildə Ford Motor şirkəti avtomobilin yığılma müddətini 12 saatdan təxminən bir saat yarıma endirən və istehsalın əhəmiyyətli dərəcədə artmasına imkan verən avtomobil yığım xəttini təqdim etdi. O vaxtdan bəri avtomobil sənayesi avtomatlaşdırmanı artırmağa davam etdi və ... hələ də insanları işlə təmin edir - 2011-2017-ci illərdə avtomatlaşdırmaya baxmayaraq, bu sənayedə iş yerlərinin sayı demək olar ki, 50% artdı.

Həddindən artıq avtomatlaşdırma problemlərə gətirib çıxarır, bunun ən son nümunəsi Kaliforniyadakı Tesla zavodudur, burada İlon Maskın özünün etiraf etdiyi kimi, avtomatlaşdırma şişirdilmişdir. Bunu nüfuzlu Wall Street firması Bernstein analitikləri deyir. Elon Musk Tesla-nı çox avtomatlaşdırdı. Vizyon sahibinin tez-tez avtomobil sənayesində inqilab edəcəyini söylədiyi maşınlar şirkətə o qədər baha başa gəldi ki, bir müddət hətta Teslanın iflasa uğraması ehtimalından danışıldı.

Tesla-nın təxminən tam avtomatlaşdırılmış Fremont, Kaliforniya istehsal müəssisəsi yeni avtomobil tədarükünü sürətləndirmək və sadələşdirmək əvəzinə şirkət üçün problem mənbəyinə çevrilib. Zavod Tesli 3 avtomobilinin yeni modelini tez bir zamanda buraxmaq vəzifəsinin öhdəsindən gələ bilmədi (Həmçinin baxın: ). İstehsal prosesinin çox iddialı, riskli və mürəkkəb olduğuna qərar verildi. Berstein analitik firması öz təhlillərində yazıb: “Tesla istehsal gücü vahidi üçün ənənəvi avtomobil istehsalçısından təxminən iki dəfə çox xərcləyirdi. “Şirkət çoxlu sayda Kuka robotu sifariş edib. Yalnız ştamplama, rəngləmə və qaynaq (bir çox digər avtomobil istehsalçılarında olduğu kimi) avtomatlaşdırılmır, son montaj prosesini avtomatlaşdırmaq cəhdləri edilmişdir. Burada Teslanın problemləri var (həmçinin qaynaq və batareyaların yığılması ilə bağlı).

Bernstein əlavə edir ki, dünyanın ən böyük avtomobil istehsalçıları, yəni yaponlar avtomatlaşdırmanı məhdudlaşdırmağa çalışırlar, çünki "bu, bahalıdır və keyfiyyətlə statistik cəhətdən mənfi əlaqədədir". Yapon yanaşması ondan ibarətdir ki, əvvəlcə prosesə başlayırsan, sonra robotları gətirirsən. Musk bunun əksini etdi. Analitiklər qeyd edirlər ki, istehsal proseslərinin 100 faizini avtomatlaşdırmağa çalışan digər avtomobil şirkətləri, o cümlədən Fiat və Volkswagen kimi nəhənglər də uğursuzluğa düçar olublar.

5. İnsan əməyinin müxtəlif növ avtomatlaşdırma həlləri ilə əvəzlənməsinin proqnozlaşdırılan səviyyəsi.

Hakerlər sənayeni sevirlər

avtomatlaşdırma texnologiyalarının inkişafını və tətbiqini sürətləndirə bilər. Bu barədə MT-nin son saylarından birində yazmışdıq. Avtomatlaşdırma sənayeyə çoxlu faydalar gətirə bilsə də, onun inkişafının ən böyüklərindən biri təhlükəsizlik olan yeni çağırışlarla müşayiət olunduğunu unutmaq olmaz. NTT-nin "Qlobal Təhdid Kəşfiyyatı Hesabatı 2020" adlı son hesabatında digər şeylər arasında elə məlumatlar var ki, məsələn, Böyük Britaniya və İrlandiyada sənaye istehsalı ən çox hücuma məruz qalan kiber sektordur. Bütün hücumların təxminən üçdə biri bu sahədə qeydə alınır, dünya üzrə hücumların 21%-i sistemləri və təhlükəsizlik sistemlərini skan etmək üçün kiber hücumçulara əsaslanır.

NTT hesabatında deyilir: "Sənaye istehsalı dünyanın ən hədəflənmiş sənayelərindən biri kimi görünür, ən çox əqli mülkiyyət oğurluğu ilə bağlıdır", lakin bu sənaye "maliyyə məlumatlarının sızması, qlobal təchizat zənciri ilə bağlı risklər"lə də getdikcə daha çox mübarizə aparır. .” və uyğun olmayan zəiflik riskləri.”

Hesabatı şərh edən NTT Ltd-dən Rori Dunkan. vurğuladı: "Sənaye texnologiyasının zəif təhlükəsizliyi çoxdan məlumdur - bir çox sistemlər İT təhlükəsizliyi üçün deyil, performans, tutum və uyğunluq üçün nəzərdə tutulmuşdur." Əvvəllər onlar da hansısa formada “ört-basdır”a arxalanırdılar. Bu sistemlərdəki protokollar, formatlar və interfeyslər çox vaxt mürəkkəb və özünəməxsus idi və informasiya sistemlərində istifadə olunanlardan fərqli idi, bu da təcavüzkarların uğurlu hücum təşkil etmələrini çətinləşdirirdi. Şəbəkədə getdikcə daha çox sistem göründükcə hakerlər yeniliklər edir və bu sistemləri hücumlara qarşı həssas hesab edirlər”.

Təhlükəsizlik məsləhətçiləri IOActive bu yaxınlarda böyük korporasiyaları poza biləcəyini sübut etmək üçün sənaye robot sistemlərinə kiberhücum etdi. Tədqiqatçılar deyirlər ki, “məlumatları şifrələmək əvəzinə, təcavüzkar robotun proqram təminatının əsas hissələrinə hücum edə bilər ki, fidyə ödənilənə qədər robot işləməsin”. Nəzəriyyələrini sübut etmək üçün IOActive nümayəndələri populyar tədqiqat və təhsil robotu olan NAO-ya diqqət yetirdilər. O, SoftBank-ın daha məşhur Pepper ilə "demək olar ki, eyni" əməliyyat sisteminə və zəif tərəflərinə malikdir. Hücum maşın üzərində uzaqdan idarəetmə əldə etmək üçün sənədsiz xüsusiyyətdən istifadə edir.

Daha sonra siz normal idarəetmə xüsusiyyətlərini söndürə, robotun standart xüsusiyyətlərini dəyişdirə və bütün video və audio kanallardan məlumatları İnternetdəki uzaq serverə yönləndirə bilərsiniz. Hücumun növbəti addımlarına istifadəçi hüquqlarının artırılması, zavod parametrlərinə sıfırlama mexanizminin pozulması və yaddaşdakı bütün faylların yoluxması daxildir. Başqa sözlə, onlar bir robota zərər verə və ya hətta kimisə fiziki təhdid edə bilərlər.

Avtomatlaşdırma prosesi təhlükəsizliyə zəmanət vermirsə, bu prosesi ləngidir. Təsəvvür etmək çətindir ki, mümkün qədər avtomatlaşdırmaq və robotlaşdırmaq istəyi ilə kimsə təhlükəsizlik sahəsinə etinasız yanaşacaq.